Analizy Predykcyjne

Poznaj modele zachowań konsumentów, aby trafnie przewidywać przyszłe zdarzenia i wpływać na trendy zakupowe.

Wykorzystaj zaawansowane modele predykcyjne w analityce danych – podejmuj lepsze decyzje i osiągaj cele biznesowe.

Poznaj wzorce zachowań klientów

Predictive modeling umożliwia przewidywanie przyszłych zachowań zakupowych klientów, reakcję na promocje sprzedaży czy elastyczność cenową popytu.

<patterns.discovered>

Optymalizuj kampanie marketingowe 

Zwiększaj zaangażowanie użytkowników, dzięki odpowiednio targetowanym kampaniom marketingowym. Maksymalizuj wynik sprzedaży poprzez personalizację oraz skuteczny cross-selling i up-selling.

<campaigns.optimized>

Szacuj popyt i wpływaj na trendy sprzedaży

Dzięki trafnej prognozie popytu i znajomości pików sprzedaży, zapewnisz dostępność produktów lub usług. Ponadto, posiadając wiedzę o przyszłych zachowaniach klientów, wpłyniesz na trendy sprzedaży.

<availability.enabled>

Pogłębiaj wiedzę o klientach

Zdobądź unikalne informacje o zachowaniach Twoich klientów. Popraw ich lojalność oraz zaangażowanie i dostosuj ofertę do ich preferencji.

<customers.understood>

Ogranicz ryzyko strat

Poprzez odpowiednie zarządzanie zapasami, zapobiegaj utraconej sprzedaży w wyniku braku towarów, na które istnieje zapotrzebowanie. Efektywnie zarządzaj stanami produktów z krótkim terminem przydatności, aby uniknąć kosztów związanych z utylizacją produktów przeterminowanych w przypadku przetowarowania.

<risks.reduced>

Popraw efektywność operacyjną

Używanie modeli predykcyjnych umożliwi Twojej organizacji wydajniejsze funkcjonowanie, dzięki optymalizacji wszystkich zasobów, takich jak pracownicy, towary, ceny, promocje czy dostawy.

<operations.improved>

Predictive analytics - wyznaczaj trendy konsumenckie i wpływaj na sprzedaż.

Pełna wiedza o zachowaniach klientów oraz umiejętność przewidywania ich przyszłych potrzeb, to istotny czynnik sukcesu, który pozwala firmom wyprzedzać ruchy konkurencji, a także dostosować swoją ofertę do zindywidualizowanych wymagań każdego klienta, zapewniając mu najlepsze doświadczenie zakupowe, a sobie – wzrost zysku.

Co zatem umożliwia zastosowanie zaawansowanych analiz predykcyjnych w praktyce? Dzięki temu narzędziu bez problemu przeprowadzisz zaawansowaną segmentację klientów pod kątem kupowanych towarów, dostosujesz ceny i rabaty do poszczególnych segmentów, określisz grupy klientów, do których warto trafić z konkretnym przekazem marketingowym, wykryjesz oferty nieefektywne biznesowo i dokonasz ich usprawniania, przeanalizujesz lukę zakupową klientów czy odejścia klientów, określisz czynniki zewnętrzne wpływające na sprzedaż i zidentyfikujesz wszelkie anomalie. To tylko wybrane przykłady funkcji analiz predykcyjnych. Jednak wszystkie z nich niewątpliwie wpływają w ogromnym stopniu na wzrost wartości generowanej sprzedaży i marży.

Poznaj inne rozwiązania
/ Data Analytics & Machine Learning

Technologie wspierające
/ Rozwiązanie

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

14.04.2025

Shopware vs. Magento – którą platformę e-commerce wybrać dla średnich i dużych projektów?

E-Commerce

Wybór technologii e-commerce to jedna z kluczowych decyzji w planowaniu i rozwoju sklepu internetowego. Odpowiednia platforma może nie tylko zwiększyć sprzedaż, ale również przyspieszyć wdrożenie, obniżyć koszty i ułatwić skalowanie biznesu. W tym artykule porównujemy dwie popularne i bardzo różne platformy: Magento (Open Source i Adobe...

12.03.2025

Internet Rzeczy (IoT) w budownictwie: Bezpieczeństwo i optymalizacja procesów na placu budowy dzięki danym w czasie rzeczywistym 

Digital Experience

Wyobraź sobie plac budowy przyszłości: dźwigi poruszają się z precyzją sterowaną danymi w czasie rzeczywistym, pracownicy noszą inteligentne kaski monitorujące ich bezpieczeństwo, a zużycie materiałów budowlanych jest śledzone z dokładnością co do centymetra.   To nie wizja science-fiction, ale rzeczywistość, która staje się...

18.02.2025

Co czeka branżę meblarską w 2025 roku?

E-Commerce

Stabilny wzrost e-commerce w branży meblarskiej Rok 2024 w branży meblarskiej nie należał do najłatwiejszych, a w mediach było głośno o problemach wielu firm z tego sektora. Natomiast jeśli chodzi o e-commerce, to miniony rok należy uznać za udany. W listopadzie odnotowano wzrost sprzedaży w kategorii „meble, RTV, AGD” do 21,3% w...

Nasze rozwiązania
Twój sukces

Czy jesteś zainteresowany rozwiązaniem, dzięki któremu poznasz przyszłe zachowania swoich klientów? Porozmawiajmy. Analizy predykcyjne umożliwią Ci realizację skutecznych działań, zwiększających sprzedaż i zysk. Skontaktuj się z nami.