Rozwiązanie:
Hurtownia danych
Branża:
Moda
Usprawnienie analityki i raportowania dzięki wdrożeniu hurtowni danych
Wyzwanie
Firma Komex S.A. jest właścicielem marki 5.10.15, która na rynku obecna jest od blisko 30 lat. Marka działa w modelu omnichannel, prowadząc sprzedaż poprzez własną platformę online 51015kids.eu oraz sieć 260 sklepów franczyzowych w całym kraju. To czyni ją jedną z największych sieci odzieżowych dla dzieci i młodzieży w Polsce. Marka 5.10.15 doceniana jest przez klientów – została uhonorowana Gwiazdą Jakości Obsługi już 13 razy.
Klient zgłosił się do nas z potrzebą uporządkowania procesu analizy danych w firmie. Zespół analityków pracował na różnych narzędziach i korzystał z różnych źródeł danych. Za każdym razem, gdy analitycy chcieli stworzyć raport na dany temat musieli zwracać się do działu IT z prośbą o udostępnienie potrzebnych danych. Taki sposób działania był uciążliwy oraz nie pozwalał na szybką i elastyczną analizę kluczowych informacji.
- Komex potrzebował jednego spójnego źródła danych dla analityków i innych ekspertów w firmie.
- Klient potrzebował sposobu na kreatywne i zwinne tworzenie raportów, szybką analizę danych i badanie hipotez.
- Docelowe narzędzie musiało być zbudowane z wykorzystaniem istniejącej infrastruktury on-prem oraz wdrożonego wcześniej przez klienta narzędzia Querona.
Rozwiązanie
- Na początku przeprowadziliśmy analizę wymagań biznesowych, aby zidentyfikować potrzeby klienta związane z raportowaniem i analizą danych.
- Na podstawie wymagań biznesowych zbudowaliśmy model danych w oparciu o schematy Gwiazdy, Płatka Śniegu a także Konstelację Faktów, które są stosowane do projektowania analitycznych baz danych, umożliwiając szybkie i efektywne wykonywanie złożonych zapytań i analiz danych.
- Wybrane dane oczyściliśmy, przetransformowaliśmy i pogrupowaliśmy tematycznie, tak aby ułatwić analitykom pracę.
- Następnie zbudowaliśmy hurtownię danych w oparciu o wykorzystywane już w firmie narzędzie Querona. Zebraliśmy w hurtowni dane z różnych systemów firmowych, takich jak ERP, system e-commerce czy system lojalnościowy.
- Różne rodzaje danych odświeżają się w zależności od potrzeb i ustalonych priorytetów, np. dane dotyczące sprzedaży online odświeżają się z większą częstotliwością, nawet dynamicznie.
- Zautomatyzowany przepływ danych pozwala na szybkie, wygodne i kreatywne działanie na dostępnych danych. Analitycy mogą teraz łatwo analizować sprzedaż poszczególnych produktów, sprawdzać zależności między sprzedażą w różnych kanałach a porą roku, sezonem itp.