Trendy AI & Dane / Co przyniesie sztuczna inteligencja w 2024 roku
Jeśli ktoś nie słyszał jeszcze o sztucznej inteligencji to albo jest pustelnikiem, albo mieszka na innej planecie 😉 W mijającym roku treści poświęcone ChatGPT przejęły chyba cały feed na LinkedIn a przecież generatywna sztuczna inteligencja to nie wszystko, co w najbliższym czasie ma nam do zaoferowania AI.
W poprzednim tekście mówiliśmy o najważniejszych trendach e-commerce w 2024 i przyznajemy, że wyzwaniem było, aby każdy z punktów nie zaczynał się od „Napędzane AI COŚ”. A zatem, zróbmy to tutaj wejdźmy głębiej w świat sztucznej inteligencji (artificial intelligence) i zobaczmy, czego możemy oczekiwać w obszarze AI w 2024!
Przetwarzanie języka naturalnego
Jeśli większość narzędzi AI jest rozwijana, aby pomóc nam robić rzeczy lepiej, to musimy zrozumieć i opisać, w jaki sposób ludzie się komunikują. Pomaga nam w tym przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Nie jest to wprawdzie żadna nowość, ale dzisiaj to NLP jest jednym z jaśniejszych punktów na palecie z nazwą „sztuczna inteligencja”.
W ostatnim roku usługi wykorzystujące NLP takie jak ChatGPT szturmem wdarły się do powszechnej świadomości. Pojawiają się setki aplikacji i rozwiązań opartych o NLP, przeznaczone na przykład do obsługi klienta czy tworzenia treści. To samonapędzający się cykl: wykorzystanie AI przyczynia się do popytu na coraz lepsze modele dla NLP, a to z kolei umożliwia tworzenie jeszcze ciekawszych narzędzi AI.
Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta
W poprzednim podsumowaniu trendów e-commerce mówiliśmy o cyfrowym asystencie Zalando, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do nieco bardziej spersonalizowanych rekomendacji. Przewidujemy, że ten trend AI będzie się dalej rozwijać w 2024.
Firmy takie jak Zalando wyznaczają standardy, którymi podążają inni, mniejsi gracze.
Zaczyna się wyścig o wdrożenie jak najlepszych rozwiązań wykorzystujących algorytmy AI w obsłudze klienta. Nie chodzi tylko o to, aby bez udziału człowieka lepiej odpowiadać na proste zapytania klientów.
Jak przekonuje się obecnie zwłaszcza branża modowa, klienci przychodzą do sklepu po poradę i jeśli ją otrzymają, jest większa szansa, że kupią produkt.
Data-Driven Commerce
Ok, zdajemy sobie sprawę, że bycie „data-driven” to nic nowego. To coś, co powinno być podstawą biznesu. Dlaczego więc o tym piszemy? Podejmowanie decyzji na podstawie danych w sektorze e-commerce jest coraz bardziej opłacalne i budzi zainteresowanie inwestorów.
Dzisiaj możemy analizować nie tylko proste metryki e-commerce, ale również korzystać z insightów generowanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Nowe technologie wykorzystujące uczenie maszynowe dostarczają wyniki i analizy ogromnych ilości danych szybciej niż ludzie, dlatego właściciele e-commerce mogą reagować sprawniej tam, gdzie ma to znaczenie.
Trend związany z danymi jest oczywisty, ale niezwykle ważny. Firmy już mają dostęp do wszystkich danych. 2024 to najlepszy czas, aby wykorzystać ich ogromny potencjał!
Integracje wykorzystujące API
API i dane idą w parze niczym grudzień i „Last Christmas”. Firmy generują dane w wielu miejscach i często borykają się z zebraniem i przetwarzaniem istotnych informacji w jednym miejscu.
Za wszystkimi przykuwającymi uwagę działaniami z wykorzystaniem AI idzie konieczność i oczekiwania biznesu do usystematyzowania procesu zbierania danych. Dla sztucznej inteligencji dane są koniecznie do nauki, a API stanowi tutaj nieocenione wsparcie.
API usprawnia proces przepływu danych i umożliwia automatyczne przesyłanie informacji do jednego źródła prawdy, aby potem inne systemy mogły z nimi zrobić to, co należy.
Podejście Data-Fabric
Mówiąc w skrócie, podejście o oparte na koncepcji data fabric, obejmuje wdrożenie procesów gromadzenia danych i ETL/ELT w kluczowej warstwie integracyjnej architektury. Następnie dane są przechowywane w wymaganych repozytoriach danych, do których dostęp mają aplikacje analityczne i inne.
Na poziomie podstawowym przypomina to pojedyncze źródło prawdy, ale patrząc głębiej, jest to holistyczne podejście do gromadzenia danych ze wszystkich zakątków firmy i wdrażania architektury wokół tego właśnie procesu. Ma to na celu pełną automatyzację procesów zarządzania danymi i ich demokratyzację, dzięki czemu są one w pełni dostępne dla każdego zespołu, który ich potrzebuje, bez konieczności posiadania umiejętności technicznych.
Generatywna sztuczna inteligencja / Szybki przegląd trendów
Jednym z największych trendów 2023 był niewątpliwie szybki rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i wszystko wskazuje na to, że trend ten będzie dalej rozkwitać w 2024.
W zasadzie moglibyśmy zakończyć ten wywód na stwierdzeniu „ChatGPT jest popularny na całym świecie” i przejść do następnego punktu programu.
Spróbujmy jednak rozbić ten trend na nieco mniejsze kategorie i zobaczmy, jakie korzyści zapewnia generatywna sztuczna inteligencja w świecie biznesu.
Marketing
Marketing wymaga tworzenia wielu treści. Widzimy coraz firm, które implementują generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów marketingowych: tworzenia opisów produktowych czy tworzenia strategii oraz treści na potrzeby działań content marketing.
Nie możemy nie wspomnieć o wykorzystaniu AI do generowania grafik. To może być świetne narzędzie na przykład dla specjalistów social media, którzy zyskują wsparcie przy tworzeniu postów. Pojawiają się również narzędzia generujące materiały dla marek modowych, choć zapewne grafiki generowane przez AI nie zastąpią (przynajmniej na razie 😉) zdjęć robionych przez prawdziwych fotografów.
Czy generatywna sztuczna inteligencja w pełni zawładnie pracą marketingu w 2024? Raczej nie. Gen AI jest coraz lepsza i służy jako potężne narzędzie podkręcające kreatywność i oszczędzające czas. Wciąż jednak daleko jej do doskonałości, dlatego konieczny jest człowiek, który będzie efekty pracy AI nadzorował i kontrolował. W przeciwnym razie sprawa może skończyć się jak z poradnikiem dla turystów, który rekomendował bank żywności jako jedno z najciekawszych miejsc turystycznych.
Sprzedaż
Generatywna sztuczna inteligencja może stanowić nieocenioną pomoc w procesach sprzedaży. Może analizować profile firmowe lub indywidualne w celu tworzenia, lub spersonalizowania komunikacji, pomagając zespołom sprzedażowym w nawiązywaniu lepszych kontaktów. Może nawet dostosować materiały, takie jak prezentacje, do indywidualnych potrzeb klienta.
Gen AI może również podsumowywać opinie i recenzje klientów, aby znajdować kwestie do ulepszenia, niezależnie od tego, czy chodzi o obsługę klienta, sam produkt, czy coś zupełnie innego. W połączeniu z NLP analiza sentymentu będzie odgrywać ogromną rolę dla zespołów sprzedażowych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Takie rozwiązania mogą określać emocjonalny ton ludzkich reakcji (więc miejmy nadzieję, że drugi zespół również nie korzysta z AI 😉 ), aby lepiej interpretować różne sytuacje.
Rozwój oprogramowania
Tworzenie kodu i tekstu to bardzo podobne procesy. Przynajmniej z perspektywy sztucznej inteligencji. Istnieje wiele skrótów i powtarzających się elementów, w których generatywna sztuczna inteligencja może pomóc. Powstają narzędzia, takie jak na przykład Co-Pilot, zaprojektowane po to, aby programiści skupili się na kodowaniu unikalnych części oprogramowania, a nie na elementach standardowych i powtarzalnych.
Generatywna sztuczna inteligencja to obok frameworków i bibliotek, sposób na jeszcze lepszą efektywność. Prowadzi to do szybszego rozwoju i wyższej jakości kodu, więc tak, w pełni spodziewamy się kontynuacji tego trendu AI w 2024.
To już wszystko, choć… nie do końca
Powyższa lista nie wyczerpuje tematu trendów AI w 2024. Jest ich tak wiele, że moglibyśmy napisać o tym książkę, a pewnie po miesiącu byłaby już nieaktualna.
Zależało nam, aby pokazać te trendy związane ze sztuczną inteligencją, które mają największy wpływ na biznes przyszłości.
W różnych branżach trendy te będą miały inną wagę i inne znacznie. Niektóre modele biznesowe być może zostaną zmienione. Pewnie jest to, że każdy biznes potrzebuje analizy danych oraz obsługi klientów. Jeśli wciąż masz wątpliwości, czy u Ciebie też możliwe jest wykorzystanie jednego z trendów AI, wiemy, jak to sprawdzić. 😉
