Pricing Omnichannel 360° / Kompleksowe zarządzanie cenami dla maksymalizacji zysków

W czasach dynamicznych zmian rynkowych i coraz bardziej wymagających konsumentów, pricing stał się jednym z najważniejszych narzędzi strategicznych w biznesie. Odpowiednie zarządzanie cenami pozwala firmom nie tylko reagować na zmieniające się warunki, ale także maksymalizować zyski i budować przewagę konkurencyjną. Kompleksowe podejście do polityki cenowej – wspierane nowoczesnymi technologiami, sztuczną inteligencją i analizą danych – pomaga przedsiębiorstwom dostosować się do realiów omnichannel i skutecznie działać w różnych kanałach sprzedaży.

Dynamiczny pricing w akcji! 

Skokowy wzrost cen wynajmu apartamentów podczas popularnych wydarzeń artystycznych doskonale pokazuje, jak istotnym obszarem jest pricing. Koncerty międzynarodowych gwiazd, takich jak Taylor Swift i Beyoncé w Warszawie, czy Eda Sheerana w Krakowie, przyciągają tłumy fanów i turystów. Podobne zjawisko obserwujemy podczas dużych wydarzeń – na przykład Open’er Festival w Trójmieście. W takich momentach ceny wynajmu apartamentów potrafią drastycznie pójść w górę, często osiągając poziomy nawet o 100% wyższe od standardowych stawek. 

Gwałtowne zmiany cen wynikające z intensywnego wzrostu popytu na zakwaterowanie w pobliżu miejsca wydarzenia to efekt zastosowania algorytmów, które dostosowują ceny do bieżącej sytuacji na rynku. To właśnie dynamiczny pricing w akcji! Technologia umożliwia zarządzanie cenami w czasie rzeczywistym i wykorzystanie okresów wzmożonego popytu do maksymalizacji przychodów. Zastosowanie mają tu nowoczesne narzędzia analityczne, które potrafią w ułamku sekundy przetwarzać ogromne ilości danych, by przewidzieć, jaka cena będzie optymalna w danym momencie. 

W obliczu rosnących kosztów należy maksymalizować zyski 

Pricing, czyli strategia ustalania cen produktów i usług, odgrywa coraz większą rolę w działalności przedsiębiorstw, szczególnie w czasach kryzysu lub stagnacji gospodarczej. Optymalizacja pricingu pozwala firmom na uzyskanie dodatkowych marż i zwiększenie efektywności operacyjnej, co jest szczególnie istotne w obecnym kontekście rynkowym.  

Dr Maciej Kraus, ekspert pricingu, wykładowca Stanford Business School, wyjaśnia – „Pricing jest jednym z najważniejszych narzędzi strategicznych, które każda firma, niezależnie od branży, powinna mieć opanowane do perfekcji. To nie tylko kwestia ustalenia ceny produktu, ale klucz do zrozumienia wartości, jaką oferujemy klientom. Doskonałym przykładem mogą być firmy technologiczne (Netflix, Google), które elastycznie zmieniają swoje cenniki wraz z rozwojem nowych funkcji produktów. Z drugiej strony mamy sektor retail, gdzie odpowiednie zarządzanie cenami w zależności od sezonu, czy lokalnych preferencji, może decydować o sukcesie lub porażce sprzedażowej. Każda firma, która zaniedbuje ten obszar, zostawia na stole potencjalne zyski, a często i swoją konkurencyjność”. 

W obliczu rosnących kosztów oraz większej konkurencji na rynku firmy poszukują nowych sposobów na zarządzanie cenami, które pozwolą im lepiej dostosować się do dynamicznie zmieniających się warunków. Dla wielu z tych podmiotów, które niegdyś polegały wyłącznie na dystrybucji B2B, uruchamianie kanałów sprzedaży bezpośredniej do klientów końcowych (D2C direct-to-consumer) lub sprzedaż przez popularne marketplace’y, takie jak Amazon czy Allegro, staje się nową rzeczywistością. Integracja różnych kanałów sprzedaży w spójną strukturę – znaną jako omnichannel – otwiera przed tymi podmiotami wiele możliwości, ale stawia także nowe wyzwania. Jednym z nich jest zarządzanie cenami.  

 

Pricing w modelu omnichannel wymaga kompleksowego podejścia i zaawansowanych narzędzi analitycznych, które pozwolą na holistyczne spojrzenie na politykę cenową i optymalizację zysków. 

Strategiczne podejście do pricingu  

W odpowiedzi na rosnące wyzwania związane z zarządzaniem cenami w różnych kanałach sprzedaży, powstała koncepcja Pricing Omnichannel 360°. Dzięki temu modelowi przedsiębiorstwa mogą lepiej dostosować politykę cenową do dynamicznie zmieniających się warunków rynkowych, a także maksymalizować zyski w każdym z kanałów sprzedaży.

Pierwszym filarem w tym modelu jest podejście strategiczne, czyli opracowanie omnichannelowej polityki cenowej, która jest spójna ze strategią firmy i jej celami biznesowymi. Niezależnie od tego, czy przedsiębiorstwo działa w sektorze produkcyjnym, spożywczym, logistycznym czy innym – każda decyzja cenowa powinna wspierać ogólną strategię firmy i być dostosowana do specyfiki poszczególnych kanałów sprzedaży.  

Drugim kluczowym elementem modelu jest spójność w różnych kanałach sprzedaży. Zarządzanie cenami w modelu omnichannel wymaga precyzyjnego monitorowania i harmonizacji cen w różnych kanałach, aby zapewnić spójne doświadczenie zakupowe. Możliwość różnicowania cen w omnichannelowej strukturze, pozwala także przedsiębiorstwom realizować marże. 

Kolejnym istotnym aspektem modelu Pricing Omnichannel 360° jest wykorzystanie nowoczesnych technologii, w tym zaawansowanych modeli analitycznych i predykcyjnych, które uwzględniają sztuczną inteligencję (AI), w tym algorytmy machine learning (ML). Narzędzia te pozwalają na automatyzację wielu procesów związanych z pricingiem, takich jak analiza rynku, segmentacja klientów, prognozowanie popytu, a także monitoring konkurencji. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na zmiany na rynku i dynamicznie dostosowywać ceny, co zazwyczaj mocno przekłada się na przychody. 

Pricing Omnichannel 360° w praktyce 

Przyjrzyjmy się, jak taki model pricingowy 360° działa w praktyce. Firmy, które zdecydowały się wdrożyć to podejście, korzystają z szeregu narzędzi, umożliwiających optymalne zarządzanie cenami w różnych kanałach sprzedaży. Strategia pricingowa wdrażana jest zawsze z uwzględnieniem specyfiki danego rynku i grupy docelowej

Niezwykle ważne jest tu wykorzystanie tzw. silników cenowych, które umożliwiają dynamiczne dostosowywanie cen w czasie rzeczywistym na podstawie analizy danych rynkowych, preferencji klientów oraz działań konkurencji. Połączenie różnych systemów, działających w ramach takiego modelu, np. systemu zarządzania informacjami produktowymi (PIM), systemów ERP i CRM, wymaga zastosowania narzędzia do integracji (np. Unilinker). Szybkie i elastyczne dostosowywanie cen w punktach sprzedaży fizycznej – niezbędne do utrzymania spójnej polityki cenowej w modelu omnichannel – umożliwiają rozwiązania typu phygital (koncepcja bazująca na połączeniu świata fizycznego „physical” i cyfrowego „digital”), takie jak elektroniczne cenówki i cyfrowe półki zintegrowane z silnikami cenowymi.   

Praktyczne zastosowania AI w pricingu

Jednym z bardziej fascynujących elementów całego modelu jest zastosowanie zaawansowanej analityki i modeli predykcyjnych np. do lepszego prognozowanie popytu i planowania produkcji. 

AI odgrywa kluczową rolę w prognozowaniu popytu, co pozwala firmom lepiej zarządzać zapasami i unikać nadprodukcji oraz braków magazynowych. Dzięki analizie danych historycznych i rynkowych algorytmy przewidują zapotrzebowanie na produkty, optymalizując planowanie zasobów.

Segmentacja klientów to kolejne ważne zastosowanie AI. Algorytmy analizują zachowania zakupowe i elastyczność cenową, co pozwala firmom precyzyjnie dostosować polityki cenowe do różnych grup docelowych. Dzięki dynamicznemu dostosowywaniu cen i rabatów firmy mogą maksymalizować swoje przychody.

AI wspiera także analizę wrażliwości cenowej umożliwiającą przewidywanie reakcji klientów na zmiany cen. Personalizując ceny, AI minimalizuje odpływ klientów (customer churn), utrzymując ich lojalność i satysfakcję.

Dzięki detekcji anomalii (np. identyfikacji potencjalnych zmów cenowych konkurencji) AI pomaga firmom szybko reagować na nieuczciwe praktyki, chroniąc przy tym zyski i zapewniając przejrzystość rynku.

Optymalizacja cen w czasie rzeczywistym to kolejna zaleta AI. Rozwiązanie monitoruje zmiany popytu, zapasów i rynku, dostosowując ceny do bieżącej sytuacji. W trakcie wyprzedaży czy promocji AI podnosi ceny popularnych produktów, jednocześnie obniżając ceny mniej pożądanych, co maksymalizuje marże.

Sztuczna inteligencja umożliwia także bieżącą analizę cen konkurencji, monitorując rynek i pozwalając firmom dostosować swoje oferty, aby utrzymać przewagę rynkową. W ten sposób przedsiębiorstwa mogą dynamicznie zarządzać cenami, reagując na działania konkurentów i zmieniające się zachowania konsumentów.

Analiza skuteczności kampanii promocyjnych to następne zastosowanie AI. Algorytmy oceniają, które promocje przyniosły najlepsze efekty, pomagając firmom planować przyszłe kampanie z większą precyzją i bez nadmiernych obniżek cen.

Sztuczna inteligencja wspiera także strategię cross-sell i up-sell. Analizując preferencje klientów, AI sugeruje dodatkowe produkty, które mogą uzupełniać wcześniejsze zakupy, co w konsekwencji powiększa wartość koszyka zakupowego i poprawia doświadczenie klienta.

Wszystkie te zastosowania AI pomagają firmom nie tylko zwiększać przychody, ale także lepiej zarządzać ryzykiem cenowym i budować przewagę konkurencyjną na rynku.

Rola pricingu w biznesie

Strategiczne podejście do zarządzania cenami może przynieść wymierne korzyści, zarówno maksymalizację zysków dla przedsiębiorstw, jak i zadowolenie dla klientów. Jak podkreśla dr Maciej Kraus – „Przykłady firm, które z sukcesem wdrożyły model Pricing Omnichannel 360°, pokazują, że spójna strategia cenowa w różnych kanałach sprzedaży nie tylko zwiększa przychody, ale również buduje lojalność klientów. Firmy, które strategicznie podejdą do pricingu, mogą zwiększyć swoje marże i lepiej odpowiadać na dynamicznie zmieniające się warunki rynkowe, co w dzisiejszych czasach jest kluczowe dla utrzymania konkurencyjności„. 

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

19.11.2024

PIM + AI = Sukces / Optymalizacja systemów PIM z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

AI

W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu zarządzanie informacjami produktowymi stało się jednym z kluczowych wyzwań, szczególnie dla firm działających na wielu rynkach. Choć o sztucznej inteligencji mówi się coraz więcej, wiele dostępnych materiałów dotyczy głównie teorii lub odległej przyszłości. My idziemy o krok...

Ilustracja przedstawiająca robota reprezentującego sztuczną inteligencję, otoczonego symbolami wyzwań i błędów w sztucznej inteligencji. Obraz zawiera pomarańczowy mózg, zepsutą żarówkę i cyfrowe piksele, symbolizujące dane i zagrożenia etyczne związane z awariami sztucznej inteligencji
30.10.2024

Wpadki AI / Gdy sztuczna inteligencja wymyka się spod kontroli

AI

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wszystkie branże, oferując naprawdę imponujące możliwości w zakresie wydajności, szybkości i innowacyjności. Jednak w miarę jak systemy AI stają się coraz bardziej zintegrowane z procesami biznesowymi, staje się oczywiste, że narzędzia te nie są również pozbawione wad. Od małych błędów po poważne...

AI w optymalizacji łańcucha dostaw materiałów budowlanych
28.10.2024

Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji łańcucha dostaw materiałów budowlanych 

E-Commerce

Czy sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować zarządzanie łańcuchami dostaw materiałów budowlanych? Dowiedz się, jak AI może pomóc w optymalizacji prognozowania zapotrzebowania, zarządzaniu zamówieniami i stanami magazynowymi, a także zminimalizować ryzyko i spersonalizować ofertę dla klientów. Odkryj przyszłość AI w branży...

Ekspercka wiedza
dla Twojego biznesu

Jak widać, przez lata zdobyliśmy ogromną wiedzę - i uwielbiamy się nią dzielić! Porozmawiajmy o tym, jak możemy Ci pomóc.

Napisz do nas

<dialogue.opened>