PIM vs. PXM / Zarządzanie doświadczeniami produktowymi

Jeśli chodzi o zarządzanie treściami produktowymi w wielu kanałach, szybko na myśl przechodzą odpowiednie narzędzia, takie jak systemy PIM. Oczywiście, są one pomocnym, a wręcz niezbędnym środkiem do celu, ale jeśli chcesz stworzyć naprawdę niezapomniane doświadczenia związane z marką i produktem, warto rozważyć nieco szersze podejście, nazywane Product Experience Management (zarządzanie doświadczeniem produktowym).

W gąszczu różnych pojęć jednak łatwo się zgubić. Sprawdź, w jaki sposób PIM i PXM zapewniają pozytywne doświadczenia klientom, zwiększają konwersję, a jednocześnie nie przyprawią Cię o ból głowy.

Tutaj dowiesz się:

  • Co jest PIM i PXM
  • Dlaczego są one często używane zamiennie
  • Jakie są kluczowe różnice
  • Czego właściwie potrzebujesz dla swoich danych produktowych
  • Czym jest strategia PXM i dlaczego PXM ma znaczenie w strategii omnichannel
  • Jak wykorzystać te dwa rozwiązania w swojej firmie

Jeśli Twoim celem jest centralizacja wszystkich informacji produktowych, dostarczanie adekwatnych danych w każdym kanale, a także tworzenie pozytywnych doświadczeń zakupowych dla klientów… czytaj dalej!

Czym jest PXM?

Product Experience Management (PXM) to ogólne podejście do zapewnienia spójnego doświadczenia klienta podczas interakcji z produktami firmy.

Innymi słowy, skuteczna strategia PXM uwzględnia nie tylko dostępność danych o produkcie, ale także szerszą strategię omnichannel, zorientowane na klienta doświadczenie produktowe, atrakcyjną prezentację produktu i zdolność do szybkiego dostosowywania się do zmian. Razem pomaga to zwiększyć zadowolenie klientów zarówno przed, jak i po zakupie.

Czym jest PIM?

System zarządzania informacjami o produkcie (PIM) to oprogramowanie, które pomaga firmie zarządzać i rozpowszechniać wszystkie informacje związane z produktem. Systemy PIM mogą przechowywać opisy produktów, pliki multimedialne, takie jak zdjęcia i obrazy, oraz dane techniczne, takie jak wymiary, kolory, waga, a nawet zalecane ceny, a wszystko to ze scentralizowanego repozytorium.

Oprogramowanie PIM może być połączone ze wszystkimi kanałami – za pośrednictwem API i innych narzędzi integracyjnych, takich jak Baselinker/Unilinker – w celu płynnej dystrybucji nowych danych produktowych i aktualizacji istniejącej zawartości produktu. Obejmuje to kanały sprzedaży należące do firmy, takie jak sklepy online, nośniki fizyczne, np. katalogi, a także kanały innych firm – partnerów i innych dostawców oraz platformy marketplace.

Oprogramowanie PIM jest dostępne w różnych wariantach i od różnych dostawców. Popularne opcje na rynku to np. Pimcore, Akeneo i Ergonode, by wymienić tylko kilka. Przygotowaliśmy już przewodnik na temat tego, jak i kiedy należy rozważyć wdrożenie PIM, który może pomóc w opanowaniu sytuacji, gdy ta staje się napięta pod kątem zarządzania informacjami produktowymi.

PIM vs PXM. Kluczowe różnice

Chociaż brzmią podobnie – i czasami wydają się być używane zamiennie – Product Information Management jest narzędziem, podczas gdy Product Experience Management jest szerszą metodologią.

Główne nieporozumienie polega na tym, że niezależnie od tego, czy chcesz zarządzać danymi produktu, czy wdrożyć szerszą strategię PXM, zazwyczaj zaczynasz od systemu PIM.

Niezbędne jest także dostosowanie do każdej branży. Gdy spojrzymy na przykład na sektor meblarski, dane produktowe są dobrze zdefiniowane. Klienci chcą nie tylko przeglądać i sprawdzać produkty, ale także widzieć ich wymiary i inne kluczowe dane, które na przykład mogą nie być tak istotne dla sektora detalicznego. Osoby robiące cotygodniowe zakupy spożywcze nie zwracają szczególnej uwagi na indywidualne wymiary bochenka chleba.

Z drugiej strony, w obszarach takich jak produkty farmaceutyczne, istnieją kluczowe kryteria i informacje, które muszą być jasne, takie jak dokładne zastosowane składniki i wymagania dotyczące dawkowania. W takim przypadku firmom zależy żeby zaprezentować te dane w jak najbardziej czytelny sposób.

Czego właściwie potrzebujesz dla swoich produktów?

Innym sposobem na zrozumienie kluczowych różnic między systemem PIM a pojęciem PXM jest przyjrzenie się rzeczywistym potrzebom biznesowym. Skupmy się nie tylko na odpowiednich danych produktowych, ale także na procesie operacyjnym związanym z tymi informacjami – gdzie tworzone i przechowywane są wysokiej jakości dane produktowe, gdzie są one wysyłane i w jaki sposób zapewniają pozytywne doświadczenie klienta w wielu kanałach… a najlepiej we wszystkich 😉

Centralne repozytorium danych produktowych

Obecnie większość produktów jest sprzedawana w różnych kanałach, w tym zarówno w sklepach internetowych, punktach sprzedaży detalicznej offline, jak i u dostawców zewnętrznych, takich jak platformy handlowe, katalogi papierowe i inne. W związku z tym treści produktowe muszą być zarządzane przez wiele osób i dystrybuowane do wielu miejsc – dlatego bardzo pomocne jest przechowywanie wszystkich istotnych danych produktowych w jednym miejscu.

Zarządzanie zasobami cyfrowymi

Dzisiaj produkty potrzebują czegoś więcej niż plików tekstowych i meta opisów – potrzebują szeregu dodatkowych mediów. Te zasoby cyfrowe często występują w postaci zdjęć i filmów, a nawet materiałów 3D.

Dystrybucja w kanałach sprzedaży

Najbardziej oczywistym sposobem na zwiększenie sprzedaży jest oferowanie produktów w wielu miejscach. PXM i PIM wspierają sprzedaż w podejściu omnichannel – nie tylko we własnych kanałach firmy, ale także w kanałach zewnętrznych, a nawet poprzez działania marketingowe. Treści produktowe odgrywają dużą rolę w procesie zakupowym klientów.

Dane kontekstowe w działalności cross-border

W przeszłości, gdy firmy chciały rozszerzyć swoją działalność, spójne informacje o produktach były często pomijane. Różne zespoły sprzedawały podobne produkty – jeśli nie takie same – z różnymi opisami i szczegółami. Obecnie nie tylko jest to po prostu nieefektywne i kosztuje zbyt wiele czasu, ale także nie spełnia oczekiwań klientów.

Wraz z popularyzacją sklepów internetowych i ogólnej globalizacji, konsumenci mogą natknąć się na produkty w różnych miejscach. Mogą na przykład znaleźć sklep online, ale przełączyć się na swój język ojczysty lub znaleźć produkt w jednym kanale, ale skorzystać z innego, bardziej adekwatnego dla danego rynku. W każdym przypadku informacja produktowa powinna być adekwatna, bez niespójności, a jednocześnie dostosowany do indywidualnych potrzeb poszczególnych rynków.

Tworzenie skutecznej strategii PXM za pomocą PIM

Jeśli chodzi o PIM i PXM, łączy je fakt, że jedno jest narzędziem, a drugie strategią lub ogólnym podejściem do doświadczenia produktu. To pierwsze pomaga osiągnąć to drugie – i naszym zdaniem nadaje się do tego znacznie lepiej niż inne narzędzia 😉

Na przykład typowy sklep e-commerce można również postrzegać jako po prostu cyfrową półkę na produkty fizyczne. Skuteczna strategia PXM polega zatem na spojrzeniu szerzej na podróż klienta. Gdzie jeszcze się udają? Jakich szczegółów potrzebują? I gdzie w rezultacie brakuje im pozytywnych doświadczeń?

…A co jeśli nie mam zasobów cyfrowych?

Ok, to żartobliwe pytanie, ale tak – aby w pełni wykorzystać rozwiązanie PXM lub PIM, musisz zacząć tworzyć zasoby cyfrowe dla wszystkich produktów. Nawet jeśli Twoja główna działalność jest offline – jak zbadaliśmy już w naszym materiale na temat zastosowań PIM w handlu detalicznym – system ten jest częścią szerszej transformacji cyfrowej.

Zarządzanie doświadczeniem produktowym w erze nowoczesności – AR, VR i AI

W dzisiejszych czasach najbardziej przyszłościowe firmy chcą umożliwić klientom spersonalizowane doświadczenia i dedykowane, ulepszone treści dla swoich docelowych odbiorców. Poświęćmy więc chwilę, aby zobaczyć, w jaki sposób zarówno PIM, jak i inne narzędzia mogą pomóc firmom nabrać tempa.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Generatywna sztuczna inteligencja jest prawdopodobnie jednym z największych przełomów, jeśli chodzi o PIM i PXM. W przypadku firm, które mają szeroką gamę towarów – a tym samym opisów produktów – sztuczna inteligencja może pomóc w dostarczeniu potrzebnych szczegółów i danych. Oczywiście powinny być one sprawdzane i edytowane przez człowieka – scentralizowane rozwiązanie PIM wspiera ten proces.

Nie zakładajmy jednak, że sztuczna inteligencja zastąpi wszystko. Na przykład, jeśli chodzi o treści cyfrowe, kupujący oczekują prawdziwych zdjęć i filmów. W takich przypadkach generowane komputerowo makiety nie zwiększą konwersji, ponieważ nie zapewniają pozytywnych wrażeń. Nawet jeśli jakość tych grafik będzie stale się poprawiać, brak prawdziwych zdjęć często może po prostu wzbudzać podejrzenia.

Należy również zauważyć, że obecnie zaawansowana sztuczna inteligencja nie jest wykorzystywana bezpośrednio w typowych rozwiązaniach PIM. Niektóre z nich, takie jak Ergonode, zaczęły wdrażać generatywne narzędzia AI do swojego oprogramowania PIM, podczas gdy inne, takie jak Akeneo i Pimcore, obsługują narzędzia AI poprzez integrację. I chociaż sama sztuczna inteligencja może nie zapewnić najlepszych opisów produktów od zera, jest to potężne narzędzie, które pomaga zespołom usprawnić procesy i zapewnić najlepsze wrażenia z produktów w szerszym zakresie. Może na przykład pomóc zespołom w zarządzaniu tłumaczeniami i dystrybucją treści produktów na rynki zagraniczne, a wszystko to z jednego źródła.

Hiperpersonalizacja

W celu zwiększenia konwersji, wiodące sklepy e-commerce starają się również zoptymalizować doświadczenie produktowe, polecając towary, które są najbardziej odpowiednie dla konkretnego klienta. W przypadku firm o największym asortymencie – gdzie wyszukiwanie ręczne lub poprzez tradycyjne metody nie jest po prostu wystarczająco skuteczne – taka krótsza ścieżka może nie tylko poprawić wrażenia z zakupów, ale także zwiększyć sprzedaż.

Jak więc ma się do tego oprogramowanie PIM? Jako centralne repozytorium, system PIM może przechowywać wszystkie zasoby cyfrowe i niestandardowe dane kontekstowe potrzebne do zapewnienia spersonalizowanych doświadczeń produktowych w wielu kanałach. Jest to miejsce, z którego silniki rekomendacji mogą na bieżąco czerpać dane i obrazy podczas tworzenia sugestii produktów dla klientów.

AR i VR

Na najdalszym końcu spersonalizowanych doświadczeń mamy rzeczywistość wirtualną i rzeczywistość rozszerzoną. Oba te obszary wymagają dalszego rozwoju w celu szerszego zastosowania, ale ich potencjał w historiach produktów jest z pewnością wyraźny. Jest on już wykorzystywany przez liderów w sektorze meblarskim – umożliwiając użytkownikom nakładanie produktów na ich domy za pomocą AR i smartfona – a branże takie jak moda również podążają za tym przykładem.

A ponieważ każdy produkt ma swoje własne modele 3D i powiązane z nimi dane, sensowne jest zintegrowanie ich z istniejącym złotym rejestrem: rozwiązaniem PIM. Takie scentralizowane podejście pomoże zespołom tworzyć nowe, ulepszone doświadczenia produktowe tak wydajnie i konsekwentnie, jak to tylko możliwe.

PIM x PXM. Naturalne przejście do spersonalizowanych doświadczeń zakupowych

Możesz wdrożyć narzędzia PIM w swojej firmie, ale to niekoniecznie oznacza, że wdrażasz również strategię PXM. To ostatnie wymaga skupienia się na zapewnieniu atrakcyjnych doświadczeń produktowych, zrozumieniu potrzeb konsumentów na każdym etapie podróży zakupowej oraz chęci usprawnienia procesów wewnętrznych, aby to wszystko zapewnić.

Samo tworzenie opisów nie jest trudne, ale dzisiejsi klienci wymagają więcej. Narzędzia do zarządzania informacjami o produkcie są pierwszym krokiem do budowania pozytywnych doświadczeń zakupowych.

Pobierz e-book na temat wyzwań modelu omnichannel

Nasi eksperci
/ Dzielą się wiedzą

19.11.2024

PIM + AI = Sukces / Optymalizacja systemów PIM z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

AI

W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu zarządzanie informacjami produktowymi stało się jednym z kluczowych wyzwań, szczególnie dla firm działających na wielu rynkach. Choć o sztucznej inteligencji mówi się coraz więcej, wiele dostępnych materiałów dotyczy głównie teorii lub odległej przyszłości. My idziemy o krok...

Ilustracja przedstawiająca robota reprezentującego sztuczną inteligencję, otoczonego symbolami wyzwań i błędów w sztucznej inteligencji. Obraz zawiera pomarańczowy mózg, zepsutą żarówkę i cyfrowe piksele, symbolizujące dane i zagrożenia etyczne związane z awariami sztucznej inteligencji
30.10.2024

Wpadki AI / Gdy sztuczna inteligencja wymyka się spod kontroli

AI

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wszystkie branże, oferując naprawdę imponujące możliwości w zakresie wydajności, szybkości i innowacyjności. Jednak w miarę jak systemy AI stają się coraz bardziej zintegrowane z procesami biznesowymi, staje się oczywiste, że narzędzia te nie są również pozbawione wad. Od małych błędów po poważne...

AI w optymalizacji łańcucha dostaw materiałów budowlanych
28.10.2024

Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji łańcucha dostaw materiałów budowlanych 

E-Commerce

Czy sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować zarządzanie łańcuchami dostaw materiałów budowlanych? Dowiedz się, jak AI może pomóc w optymalizacji prognozowania zapotrzebowania, zarządzaniu zamówieniami i stanami magazynowymi, a także zminimalizować ryzyko i spersonalizować ofertę dla klientów. Odkryj przyszłość AI w branży...

Ekspercka wiedza
dla Twojego biznesu

Jak widać, przez lata zdobyliśmy ogromną wiedzę - i uwielbiamy się nią dzielić! Porozmawiajmy o tym, jak możemy Ci pomóc.

Napisz do nas

<dialogue.opened>